可以开始生成
打开 Create,测试这篇文章里的提示词结构。
把文章当作配方,先对比图片结果,再把最好的静态图转成视频。快速结论
GPT image 2 和 Nano-Banana-2 都能生成不错的产品摄影图,但它们适合的场景不一样。
- GPT image 2 更适合高级广告感。它在光泽、灯光、主视觉构图和奢侈品式海报感上更强。
- Nano-Banana-2 更适合实际商品展示。它的场景更自然,产品细节更容易检查,标签和包装信息更像电商商品页会用的图片。
- 在 创意产品 lifestyle 广告图 里,GPT image 2 的广告冲击力更强;Nano-Banana-2 更像真实咖啡店里的产品场景。
- 在 护肤品产品摄影图 里,GPT image 2 更高级、更适合做 hero 图;Nano-Banana-2 更适合电商商品页,因为标签和产品类型更容易看清楚。
- 做会出现在网站、广告或商品页里的产品图时,建议使用虚构品牌,并避免在 prompt 里直接引用真实品牌。
这次测试比较什么
产品摄影是 AI 图像生成最实用的场景之一。创作者可能需要一张落地页 hero 图、一张社媒广告图、一张电商商品主图,或者一张可以继续做 image-to-video 的视频首帧。
但产品图不能只看“好不好看”。真正能用的产品图,还要保护产品形状、标签、包装、材质和品牌身份。
所以这次 Reemo 测试用 GPT image 2 和 Nano-Banana-2 跑了两个产品场景:
- 虚构冰咖啡品牌 lifestyle 广告图。
- 虚构护肤品品牌产品摄影图。
两组测试都使用虚构品牌,比例都是 1:1。目标不是选出一个绝对赢家,而是判断:不同产品图任务里,哪个模型更适合。
测试设置
| 测试项 | 设置 |
|---|---|
| Workflow | Text to image |
| 测试模型 | GPT image 2 和 Nano-Banana-2 |
| 参考图 | 无 |
| 图片比例 | 1:1 |
| 品牌类型 | 仅使用虚构品牌 |
| 主要评估维度 | 产品真实感、标签清晰度、广告冲击力、电商可用性、品牌安全 |
这次包含两个 case:
| Case | 产品类型 | 虚构品牌 | 测试重点 |
|---|---|---|---|
| Case 1 | 冰咖啡 lifestyle 广告图 | EMBER CAFE | 产品 lifestyle 广告、人物与产品融合、标签清晰度、视频首帧潜力 |
| Case 2 | 护肤品产品摄影图 | LUMA SKIN | 产品包装、标签一致性、电商可用性、材质真实感 |
Case 1:咖啡 Lifestyle 产品广告图
第一组 prompt 要求生成一个虚构冰咖啡品牌 EMBER CAFE 的商业广告场景,产品名是 Vanilla Cloud Latte。画面里有一位年轻女性坐在巨大的冰咖啡杯上,旁边有咖啡店环境、冷凝水、冰块、咖啡旋涡、咖啡豆和温暖的商业广告光线。
这不是普通白底电商图,而是创意产品广告测试:模型能不能让一个虚构产品看起来像一张完整的广告图,同时保持标签可读、材质可信?
| GPT image 2 | Nano-Banana-2 |
|---|---|
![]() |
![]() |
咖啡广告图评分
| 维度 | GPT image 2 | Nano-Banana-2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 品牌安全 | 4.6 | 4.5 | 两者都使用了虚构 EMBER CAFE,没有出现真实咖啡品牌标志。 |
| 广告冲击力 | 4.8 | 4.3 | GPT image 2 更像精修后的产品 campaign hero 图。 |
| 生活方式真实感 | 4.3 | 4.7 | Nano-Banana-2 更像真实咖啡店场景。 |
| 标签清晰度 | 4.6 | 4.7 | 两者标签都可读,Nano-Banana-2 的大标签更突出。 |
| 产品材质真实感 | 4.5 | 4.6 | 两者都能处理冰块、咖啡旋涡、杯盖、冷凝水和杯身材质。 |
| 电商可用性 | 3.7 | 3.8 | 适合广告创意,但不是纯电商 packshot。 |
| 视频首帧潜力 | 4.7 | 4.4 | GPT image 2 动态线索更强;Nano-Banana-2 更稳定、更生活化。 |
GPT image 2 做得更好的地方
GPT image 2 生成的画面更像正式产品广告。巨型咖啡杯居中,人物姿势干净,标签可读,窗边暖光让画面有高级商业广告感。它很适合作为落地页 hero 图,或者作为短视频广告的 image-to-video 首帧。
它的产品主体也很明确。用户一眼能看懂:这是 EMBER CAFE 的 Vanilla Cloud Latte,一个带有高级咖啡店氛围的冷饮产品。
Nano-Banana-2 做得更好的地方
Nano-Banana-2 的画面更像真实 lifestyle 场景。咖啡店室内、砖墙、背景人物和产品位置,让它更接近真实商业内容。EMBER CAFE 大标签也非常容易看清楚。
它的代价是广告冲击力弱一点。画面更自然、更生活化,但没有 GPT image 2 那么像高级 campaign poster。
咖啡广告图结论
如果你需要高级产品广告、落地页 hero 图或 image-to-video 首帧,选 GPT image 2。如果你想要更自然、更像真实咖啡店里的产品 lifestyle 场景,选 Nano-Banana-2。
Case 2:护肤品产品摄影图
第二组 prompt 测试的是虚构护肤品牌 LUMA SKIN,产品名是 Hydra Glass Serum。这一组更接近电商产品摄影:没有人物,产品居中,有精华瓶、面霜罐和包装盒,标签清晰。
这是更重要的产品页测试,因为它能看出模型是否能稳定保持包装、标签文字、产品形状和材质表面。
| GPT image 2 | Nano-Banana-2 |
|---|---|
![]() |
![]() |
护肤品产品图评分
| 维度 | GPT image 2 | Nano-Banana-2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 产品组合完整度 | 4.7 | 4.8 | 两者都有瓶、罐、盒。Nano-Banana-2 对产品类型区分更清楚。 |
| 标签清晰度 | 4.7 | 4.8 | 两者都不错,Nano-Banana-2 的次级产品信息更容易读。 |
| 标签一致性 | 4.3 | 4.1 | GPT image 2 把罐子也写成 serum;Nano-Banana-2 的盒子上出现了额外产品名。 |
| 材质真实感 | 4.8 | 4.5 | GPT image 2 的磨砂玻璃和金属反光更高级。 |
| 电商可用性 | 4.4 | 4.8 | Nano-Banana-2 更适合作为商品页或 PDP 视觉。 |
| 广告冲击力 | 4.8 | 4.2 | GPT image 2 更适合做高级 hero 图。 |
| 品牌安全 | 4.9 | 4.9 | 两者都使用虚构品牌,没有真实品牌标志。 |
GPT image 2 做得更好的地方
GPT image 2 生成的护肤品图更像高级 beauty campaign。磨砂玻璃瓶、金属泵头、银色面霜盖、浅蓝配色、水滴和反光表面都很精致。它更适合做护肤品牌落地页 hero 图、文章主图或社媒广告。
标签也很清楚。瓶身和包装盒上的 LUMA SKIN 与 Hydra Glass Serum 都能读出来。主要问题是产品类型区分不够精确:面霜罐也像是另一个 serum 产品。
Nano-Banana-2 做得更好的地方
Nano-Banana-2 更像一张实用的电商产品图。产品居中、容易检查,瓶子、罐子和包装盒之间的区分更清楚,标签可读性也很强。
它还更好地区分了产品类型:瓶子上是 Hydra Glass Serum,罐子上是 Hydra Glass Cream。这对产品套装图很有帮助。问题是盒子上出现了 Daily Radiance Serum,与原 prompt 的产品方向不完全一致。
护肤品结论
如果图片需要高级、光泽、campaign-ready,选 GPT image 2。如果图片需要像电商商品页一样能被仔细检查,看清包装和产品细节,选 Nano-Banana-2。
产品 Prompt 的品牌安全经验
这次测试还有一个很实用的经验:做公开产品广告图时,真实品牌名不是安全的 prompt 捷径。
很多人会用知名咖啡品牌、运动品牌或奢侈美妆品牌作为风格捷径。这样可能会生成很好看的图,但也容易生成接近真实品牌的 logo、包装、trade dress 和视觉系统。
对于可能公开展示或用于广告的产品图,更安全的写法是:
- fictional brand named [BRAND_NAME], product name [PRODUCT_NAME]
- fictional brand only, no real brand logos, no existing brand marks, no trademarked symbols, no real company names
这样模型仍然有明确品牌目标,但不会直接拉入真实公司的视觉资产。
该选哪个模型?
选择 GPT image 2,如果你需要:
- 高级产品广告图
- 精修落地页 hero 图
- 更强的电影感灯光
- 更像奢侈护肤品广告的氛围
- 适合 image-to-video 的强首帧
选择 Nano-Banana-2,如果你需要:
- 更实用的电商产品图
- 更容易读的产品标签
- 更自然的 lifestyle 场景
- 更清楚的产品检查图
- 不那么过度精修的产品视觉
推荐工作流
对多数产品创作者来说,最好的方式不是只选一个模型。
当你需要先卖出氛围时,用 GPT image 2:campaign hero、社媒广告、产品发布图、视频开头首帧。 当你需要产品更真实、更可读、更接近商品页图片时,用 Nano-Banana-2。
如果产品有重要标签、包装文案或套装细节,使用图片前最好两个模型都跑一遍。最好看的图,不一定是最适合商品页的图。
FAQ
哪个模型更适合 AI 产品摄影? GPT image 2 更适合高级 campaign-style 产品摄影。Nano-Banana-2 更适合实用电商产品图,尤其是标签可读性和产品检查更重要的时候。
哪个模型更适合电商商品图? 在护肤品测试里,Nano-Banana-2 更适合电商,因为瓶子、罐子和盒子更容易检查,产品标签也很清楚。
哪个模型更适合产品广告? GPT image 2 更适合需要精修 hero 图、电影感灯光和高级广告冲击力的产品广告。
AI 图像模型能生成可读产品标签吗? 可以,但仍然需要人工检查。两种模型这次都生成了可读的虚构标签,但也都出现了一些细节一致性问题。
产品 prompt 里适合写真实品牌吗? 公开商业内容里,虚构品牌更稳妥。真实品牌引用可能让模型生成接近现有公司的 logo、包装或品牌视觉。
这些图可以作为视频首帧吗? 可以。咖啡 lifestyle 广告图尤其适合 image-to-video,因为它有清楚的动态线索:蒸汽、咖啡豆、窗边光线、吸管动作和镜头推进空间。
可复用 Prompt 公式
更安全的产品摄影 prompt 可以这样写:
- Commercial product photography for a fictional brand named [BRAND_NAME], product name [PRODUCT_NAME].
- Show [product set] with readable labels, realistic materials, accurate shadows, crisp product edges, balanced spacing, and a [background style].
- Add: fictional brand only, no real brand logos, no existing brand marks, no trademarked symbols, no real company names, no watermark, no gibberish text, no distorted label.
如果是 lifestyle 产品广告,补充:premium product lifestyle advertising scene, natural human pose, realistic product scale, cinematic lighting, shallow depth of field, square 1:1 composition.
如果是电商商品页图,补充:clean product arrangement, centered composition, product page hero image, readable packaging, accurate product shape, no extra bottles, no deformed packaging.



